г. Санкт-Петербург, 198206 г. Санкт-Петербург, ул. Адмирал д.7 кв.24
edit@medtecnews.ru
Войти
Логин
Пароль
Забыли пароль?
Новости медицины, образования и первой помощи.
+7(904)640-70-58
+7 (999) 226-46-16 (редактор)
Поиск
Логин
Пароль
Забыли пароль?
Поиск

Новости

В Нижнем Новгороде разработали прибор для лечения последствий черепно-мозговых травм
31 окт 2020
Smith & Nephew планирует рост за счет приобретенных активов Integra
31 окт 2020
Smith & Nephew планирует стимулировать рост ортопедических активов, приобретаемых у Integra LifeSciences за 240 миллионов долларов.
20 ноября офтальмологи России соберутся на онлайн-конференции
31 окт 2020
Эксперты рассмотрят вопросы, связанные с хирургией и терапией в офтальмологии и др.
Учёные поняли, как возникает аллергическая реакция
30 окт 2020
Исследователи выявили ключевой процесс реакции иммунитета на аллерген.
Эластичные бинты и компрессионное бельё снижают потерю силы после тренировок
30 окт 2020
Регулярные тренировки увеличивают силу, но не менее важно восстановление, учёные знают, как восстановиться быстрее.
24 ноября пройдет ежегодная конференция по респираторным инфекциям
30 окт 2020
Форум "Респираторные инфекции и бронхолегочные заболевания. Современная диагностика, лечение и профилактика" состоится в режиме онлайн.
В Омской области появится единый координационный центр службы скорой помощи
30 окт 2020
После инцидента с доставкой ковидных больных к омскому Минздраву принято решение о создании в регионе единого координационного центра.
Студенты Нижегородского медицинского колледжа стали волонтерами центра медицины катастроф
30 окт 2020
Девять учащихся медколледжа работают операторами горячей линии Нижегородского территориального центра медицины катастроф.
17 декабря начнется российский конгресс детских врачей-инфекционистов
30 окт 2020
С 17 и 18 декабря в режиме онлайн пройдет ХIX Конгресс детских инфекционистов России.
Положительные эмоции сохраняют крепкую память
30 окт 2020
Оптимизм и хорошее настроение замедляют ухудшение памяти у пожилых людей.
Искусственный интеллект научился определять источники фибрилляции предсердий
30 окт 2020
Машинное обучение помогает определить причины наиболее распространенной сердечной аритмии.
Нужна консультация?
У вас срочная новость по тематике портала? Воспользуйтесь формой для отправки её в редакцию. Полноформатную новость с иллюстрацией вы можете отправить из раздела "Компании".