Искусственный интеллект смог решить проблему свертывания белка
1 декабря 2020
DeepMind Technologies Limited — британская компания, занимающаяся искусственным интеллектом. Основана в 2010 году в Лондоне, в 2014 году была приобретена Google.
Эксперты из DeepMind полагают, что им удалось взломать код с помощью компьютерной модели, которая способна преобразовывать цепочку аминокислот в трехмерную структуру.
DeepMind с проектом AlphaFold получил главный приз в 2018 году как первый участник глобального эксперимента под названием «Критическая оценка предсказания структуры белка». Программа могла предсказать наиболее точную окончательную форму с нуля для 25 из 43 белков на конкурсе.
В этом году исследователи представили обновленный AlphaFold2, продемонстрировав средний балл сходства 92,4, это позволяет говорить о том, как четко прогнозы AlphaFold совпадают с известными структурами всех целевых белков.
Программа AlphaFold уже псмогла найти структуру белка, которая может привести к лучшему пониманию того, как сигналы передаются через клеточные мембраны.
Разработчики DeepMind также хотят найти способ идентифицировать белки, которые неправильно складываются, что приводит к сбоям в работе организма, вызывающим болезни и представить компьютерные модели, которые могут способствовать разработке новых лекарств.
Эксперты из DeepMind полагают, что им удалось взломать код с помощью компьютерной модели, которая способна преобразовывать цепочку аминокислот в трехмерную структуру.
DeepMind с проектом AlphaFold получил главный приз в 2018 году как первый участник глобального эксперимента под названием «Критическая оценка предсказания структуры белка». Программа могла предсказать наиболее точную окончательную форму с нуля для 25 из 43 белков на конкурсе.
В этом году исследователи представили обновленный AlphaFold2, продемонстрировав средний балл сходства 92,4, это позволяет говорить о том, как четко прогнозы AlphaFold совпадают с известными структурами всех целевых белков.
Программа AlphaFold уже псмогла найти структуру белка, которая может привести к лучшему пониманию того, как сигналы передаются через клеточные мембраны.
Разработчики DeepMind также хотят найти способ идентифицировать белки, которые неправильно складываются, что приводит к сбоям в работе организма, вызывающим болезни и представить компьютерные модели, которые могут способствовать разработке новых лекарств.
Элемент не найден