Искусственный интеллект дает шанс "поймать" рак поджелудочной железы на ранней стадии

Использование искусственного интеллекта (ИИ) для диагностики болезней может дать возможность выявлять рак поджелудочной железы на ранних стадиях.

Потенциал ИИ в этом направлении продемонстрирован в исследовании, с результатами которого были ознакомлены участники Всемирного конгресса ESMO по раку желудочно-кишечного тракта. Мероприятие прошло 1–4 июля 2020 года.

 Немного статистики

1. В мире, из 100 тысяч человек 12 больны раком поджелудочной железы.

2. У почти 80% пациентов заболевание диагностируется на поздней стадии, когда время для лечения уже упущено.

3. Через 5 лет после постановки диагноза выживают только 6% больных.

Выявить рак на ранней стадии, когда лечение наиболее эффективно, помогает скрининг. Для его проведения есть два основных требования:

• Во-первых, скрининг-тест, который легко выполнить и имеет мало побочных эффектов.

• Во-вторых, явно выраженная «целевая» группа, которая больше всего выиграет от скрининга, потому что они по каким-то причинам подвергаются более высокому риску. Например, скрининг рака молочной железы включает маммографию у женщин в возрасте от 50 до 71 года.

Проводить же «поголовный» скрининг – нецелесообразно ни по экономическим, ни по медицинским показателям.

Как же «поймать» начало рака?

Известно, что пациенты, у которых развивается рак поджелудочной железы, чаще обращаются к своему врачу – терапевту с жалобами на неспецифические симптомы: желудочно-кишечные проблемы или боль в спине - причем задолго до постановки диагноза и чаще, чем их сверстники, у которых болезни нет.

По отдельности эти симптомы вряд ли вызовут подозрения на рак и станут поводом для дополнительного обследования.

А вот ИИ может «заметить» комбинацию этих неспецифических симптомов, которая связана с более высоким риском заражения раком поджелудочной железы.

Проведенное исследование

В исследовании, проведенном научными сотрудниками отдела статистики Лондонской школы гигиены и тропической медицины, использовались электронные медицинские записи из архивов врачей общей практики в Великобритании.

• В анализ были включены 1378 пациентов в возрасте 15–99 лет, у которых диагностирован рак поджелудочной железы в 2005–2010 гг.

• Каждый пациент был сопоставлен по возрасту и полу с четырьмя людьми, у которых болезни не было.

• Информация о симптомах, заболеваниях и лекарствах за два года до постановки диагноза использовалась для создания модели, прогнозирующей развитие рака поджелудочной железы.

«Мы использовали ИИ для изучения большого объема данных и поиска комбинаций, которые предсказывают, у кого будет развиваться рак поджелудочной железы, - говорит автор исследования доктор Ананя Малхотра. - Человеческий глаз не может распознать эти тенденции в таких больших объемах данных. А ИИ - может».

«Нужно провести около 1500 тестов, чтобы спасти одну жизнь от рака поджелудочной железы, - пояснил Малхотра. — Это вряд ли позволит сделать скрининг жизнеспособным. Однако, это показывает, что ИИ потенциально способен сузить число людей, которых мы должны обследовать. Мы должны быть в состоянии значительно уменьшить это, сопоставляя рак поджелудочной железы пациентов к контрольной группе из общей популяции, что мы и планируем делать дальше. Сопоставление этой прогностической модели с неинвазивным скрининговым тестом с последующим сканированием и биопсией может привести к более ранней диагностике для значительной части пациентов и большего числа пациентов, переживших этот рак», - добавил Малхотра.

Коллеги оценили результат исследования

«Нам нужны более масштабные исследования, включающие инструменты ИИ в повседневную клиническую практику и изучающие преимущества скрининга пациентов, отобранных с помощью ИИ. Также необходимы дополнительные исследования, чтобы найти хороший скрининг- тест для пациентов с высоким риском».