Искусственный интеллект повышает эффективность прогноза и лечения глиобластомы

#Наука и технологии

29 октября 2020
Фото: pro-rak.com

В Имперском колледже Лондона (Imperial College London) использовали ИИ глубокого обучения для оценки МРТ мышц головы. Объём мышц, измеренный таким образом, можно использовать для прогнозирования того, как долго пациент сможет выжить после болезни.

Глиобластома - агрессивная опухоль головного мозга, которую очень сложно лечить. Средняя выживаемость после постановки диагноза составляет 12-18 месяцев, менее 5% пациентов остаются живы через пять лет. Если у пациентов наблюдается саркопения - дегенеративная потеря скелетных мышц, они могут быть неспособны переносить хирургическое вмешательство, химиотерапию или лучевую терапию. Поэтому необходимы способы, которые позволяют диагностировать саркопению своевременно.

Учёные изучили 152 снимка МРТ мозга 45 пациентов, которым в период с января 2015 года по май 2018 года был поставлен диагноз глиобластомы и сосредоточились на состоянии височной мышцы - широких веерообразных мышцах по обе стороны головы, которые используются для пережевывания пищи, они считаются подходящими для оценки массы скелетных мышц в организме.

Исследователи обучили нейронную сеть анализу сканированных изображений в части определения и количественной оценки площади поперечного сечения (CSA) височной мышцы в ее самой толстой части. Затем они посмотрели на связь CSA с выживаемостью пациентов.

Как выяснилось, пациенты с высоким CSA имели вдвое меньший риск смерти и менее высокий риск прогрессирования рака по сравнению с пациентами с низким CSA. Особенно выраженно эта зависимость проявлялась у пациентов-мужчин в возрасте до 55 лет.

Алексей Демченко
  • Комментарии
Загрузка комментариев...