Искусственный интеллект идентифицирует рак предстательной железы с почти идеальной точностью

Исследование, проведенное компанией UPMC и исследователями Питтсбургского университета, демонстрирует высочайшую на сегодняшний день точность распознавания и характеристики рака предстательной железы с помощью программы искусственного интеллекта (ИИ).

"Люди хорошо распознают аномалии, но у них есть свои собственные предубеждения или прошлый опыт, которые влияют на процесс оценки фактов и принятия решений, - говорит Раджив Дхир, доктор медицинских наук, главный патолог и заместитель председателя патологии UPMC Shadyside, профессор биомедицинской информатики в Питте. - Машины же отделены от всей этой истории. Здесь определенно присутствует элемент стандартизации ухода."

Каждое изображение было помечено экспертами-патологами, чтобы научить ИИ различать здоровые и аномальные ткани. Затем алгоритм был протестирован на отдельном наборе из 1600 слайдов, взятых у 100 пациентов, наблюдавшихся в UPMC с подозрением на рак предстательной железы.

Во время тестирования ИИ продемонстрировал 98% чувствительность и 97% специфичность при обнаружении рака предстательной железы —значительно выше, чем сообщалось ранее для алгоритмов, работающих с тканевыми слайдами.

Кроме того, это первый алгоритм, который выходит за рамки обнаружения рака, сообщая о высокой производительности для классификации опухолей, определения размеров и инвазии окружающих нервов. Все это клинически важные признаки, необходимые для составления отчета о патологии.

ИИ также отметил шесть слайдов, которые не были замечены экспертами-патологами.

Но Дир объяснил, что это не обязательно означает, что машина превосходит людей. Например, в ходе оценки этих случаев патологоанатом мог просто увидеть достаточно доказательств злокачественности в других образцах этого пациента, чтобы рекомендовать лечение. Для менее опытных патологоанатомов, однако, алгоритм может действовать как безотказный, чтобы поймать случаи, которые в противном случае могли бы быть пропущены.

«Подобные алгоритмы особенно полезны при атипичных поражениях, - сказал Дир. - Неспециалист может быть не в состоянии сделать правильную оценку. Это главное преимущество такого рода систем."